PORTFOLIO

OctreeOctree / AIエンジニア・フルスタック開発者

基幹業務システムの実務力 × 生成AI/LLMの最新実装力。25年以上の基幹系開発と、生成AIプロダクトの実運用経験を併せ持つエンジニアです。

01 Profile

SI企業で25年以上にわたり、卸売・運輸・製造・建設・食品など多様な業界の基幹業務システムの設計・開発・運用保守に従事。要件定義から提案・見積・開発・保守までを一貫して担当してきました。2023年に独立後は、AI関連企業にてリリース済みの生成AIプロダクト(スマホアプリ、業務アシスタント)のバックエンド開発を担当し、LLM連携・RAG実装の実務経験を積んでいます。

レガシー言語による堅牢なオンプレシステムから、最新の生成AI活用プロダクトまで、新旧の技術スタックを途切れず扱ってきた点が最大の特徴です。

02 強み・アピールポイント

1. 上流〜下流を一貫対応できる実務力

要件定義・提案・見積から基本設計・詳細設計・開発・テスト・運用保守まで、システム開発の全工程を経験。現場に足を運び、実際にシステムを使う担当者との打ち合わせを重ねてきたことで、曖昧な要望を「動く仕組み」に落とし込む力を培いました。リモート案件でもエンドユーザーの業務状況を具体的に想像しながら要件を整理できます。

2. レガシーから生成AIまでの技術的な振れ幅

20年以上の実務経験を持つ言語による基幹系開発から、Webアプリケーション開発(PHP / JavaScript / Laravel / AWS)、そして直近の生成AI / LLM / RAGを用いたプロダクト開発まで、新旧の技術を一貫して扱ってきました。既存資産の保守・改修と、最新技術によるモダナイゼーションの双方に対応でき、技術選定や移行方針の相談にも貢献できます。

3. リリース済み生成AIプロダクトでの実務経験

  • 写真から物語を生成するスマホアプリのバックエンド開発(画像認識結果を踏まえたプロンプト設計、複数ジャンルの作風切り替えロジック、API開発)
  • 社内ナレッジを参照して回答する業務アシスタントのバックエンド開発(LLM連携処理、RAGによるナレッジ検索・参照機能、レポート生成機能、AI学習制御を含むセキュリティ機構)

いずれも実際に一般公開・リリースされたプロダクトであり、構想段階ではなく実運用を前提とした生成AI実装の経験があります。

4. 多業界にまたがる基幹業務ドメイン知識

卸売・運輸・製造・建設・食品など、複数業界の基幹業務(販売・購買・配車・原価管理など)に関する知識を保有。業界特有の商習慣(リードタイム管理、車両ごとの経費管理、複数拠点間のデータ整合性確保など)を踏まえたシステム設計が可能です。

5. 独立学習による技術的好奇心

業務外でもVR/AR(Unity)、IoT(RaspberryPi)、ブロックチェーン、AI-OCRなど新領域を自費で実機検証。言われたことをこなすだけでなく、先端技術を自走して吸収し続ける姿勢があります。

03 実績ハイライト

プロジェクト概要担当領域
生成AI業務アシスタント バックエンド開発企業のDX推進を支援する生成AIアシスタント。社内ナレッジ参照・レポート機能を実装し、販売代理店向けに先行リリースLLM連携 / RAG実装 / セキュリティ機構
AI物語生成スマホアプリ バックエンド開発撮影写真からAIがオリジナルの物語を生成するアプリ。複数の作風切り替えに対応し、iOS/Android向けにリリースプロンプト設計 / API開発 / SNS連携機能
Webアンケートシステム開発3万ユーザー規模の制度対応Webシステム。PHP/JS/Laravelでの開発、AI-OCR機能の追加対応詳細設計 / 開発 / 提案見積
業界特化型 販売管理システム開発(複数業界)卸売・運輸・製造・建設業向けの販売管理・配車管理・原価管理システムを複数リード基本設計〜運用保守 / チームリーダー

04 技術スタック

言語

  • VB6
  • VB.NET
  • COBOL
  • PHP
  • JavaScript
  • C#
  • Python

フレームワーク

  • Laravel
  • Vue.js
  • jQuery
  • Bootstrap
  • Unity

生成AI / LLM

  • LLM連携実装
  • RAG
  • 画像認識 + テキスト生成

DB

  • Oracle
  • MySQL
  • MariaDB

インフラ / OS

  • Windows Server
  • Linux (Ubuntu / AmazonLinux / CentOS)
  • AWS
  • Hyper-V
  • VMware
  • OpenVPN

ツール

  • Git
  • GitHub
  • Docker
  • Apache
  • Nginx
  • VSCode

05 仕事の進め方

  • チームメンバーと足並みを揃え、独りよがりなコードを書かないことを重視
  • オブジェクト指向が定着したプロジェクトでは設計原則に沿い、レガシーなコードベースでは既存の流儀を尊重するなど、プロジェクト固有のスタイルに合わせて開発
  • 認識齟齬を防ぐため、積極的に中間報告を行い、自分の理解とチーム・クライアントが目指すゴールとの一致を継続的に確認

06 Contact

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